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智能制造業商業智能數據可視化方案應用

關鍵詞:智能制造 
發布時間:2021-08-17
所屬領域:
產線設計與仿真物流仿真人因工程仿真虛擬調試其它工廠仿真軟件數字化工廠仿真咨詢
適用行業:
通用行業

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智能制造業商業智能數據可視化方案應用

在智能制造2025、工業4.0、工業互聯網、數字孿生、大數據等先進技術發展的大背景下,制造業的轉型升級已迫在眉睫。 一方面,信息傳感器、RFID射頻識別技術、全球定位系統、紅外感應器、激光掃描器等各種物聯網相關裝置與技術已日趨成熟,能夠實時采集聲、光、熱、電、力學、化學、生物、位置等各種信息,實現物品和過程的智能化感知、識別和管理。另一方面,大數據分析與挖掘、云計算、VR、AR、AI、機器學習、數據可視化等IT技術,已在制造業得到廣泛應用。制造業已邁入智能制造時代,超過86%企業已不同程度地將數字系統和物理系統連接起來,實現智能、透明、高效的生產運營。
在整個制造業的數據應用流程中,數據采集、數據存儲、數據可視化分析是三個關鍵節點。基于物聯網、邊緣計算技術,將生產設備、流水線、工控系統等生產環節的數據進行實時采集,通過時序數據庫或其他數據庫進行存儲,再通過BI等可視化分析軟件進行實時展示分析,形成數據應用的落地和閉環。
其中,生產數據可視化大屏,作為智慧車間的重要組成部分,已被廣泛的應用到各種類型的制造型企業。制造業的生產數據通過采集設備,通過時序數據庫或關系型數據庫存儲,通過數據大屏進行展示,以供生產車間、生產控制中心、生產管理決策等不同場景的使用。
Wyn Enterprise商業智能軟件為智能制造行業提供了完整的數據分析解決方案。具體覆蓋從與采集到的數據對接,到加工處理,再到數據大屏展示全業務流程。
數據整合
Wyn Enterprise商業智能軟件支持各種各樣的數據源的接入,包括常見的關系型數據Oracle、Mysql、SqlServer、Postgres、Sqite等,Hive、HANA等數據倉庫,Greenplum等分布式倉庫,TimeScale等時序數據庫, ODBC數據源,JSON數據源等。
通過對制造業ERP、MES、OA等管理系統和Excel等數據文件的數據、生產的實時數據進行關聯整合,并將整理好的數據可以按照業務主題進行分類管理,讀取數據關聯,更好地為數據分析業務服務。
數據處理
通過Wyn Enterprise提供的數據加工處理功能,對數據進行清洗、轉換操作,新增列,分組,字段轉義等,再抽取到緩存的數據倉庫中,并能夠設置緩存的全量,增量,實時更新等。
可視化分析
基于數據加工的結果,按照不同的分析維度和度量,通過柱形圖、餅圖、折線圖、矩形樹圖、玫瑰圖、漏斗圖、地圖等各種可視化組件,將數據通過圖表直觀的進行展示,分析生產經營相關的數據。
監控大屏
可視化監控大屏是以數據可視化的方式在一個或多個LED大屏幕上顯示業務的一些關鍵指標,以大屏幕為主要顯示載體的數據可視化的各種分析圖表結果。監控大屏容易給人的觀感留下震撼的印象,由于其面積大,可顯示信息多,便于生產部門在大屏幕上共享關鍵生產信息,進行討論和決策。


浙江康勒—電氣智能制造中央控制中心
通過將 Wyn Enterprise 嵌入系統,實現數據可視化分析與監控,可以有效的管控生產過程相關的業務,包括排產、計劃完成率、設備產能利用率、設備運行狀態等。同時,關聯分析到整個生產供應鏈,包括:采購、原材料、物料計劃、生產排期、庫存等,真正為企業的精益生產轉型提供輔助。
MOM 監控中心
車間實時監控:對各車間的生產運行狀態進行監控,對告警、生產、停產、故障不同狀態通過條件格式化進行展示監控。
工單列表動態輪播展示:工單列表數據通過明細表格自動滾動輪播,通過格式化顯示不同進度工單完成情況。
車間、產線產量排名:通過柱形圖對各車間Top5和各產線Top5進行排名展示。
品類產量排名:通過條形圖對主要品類產品進行排名展示。

電氣塑封段設備監控
產線設備狀態監控:通過自定義地圖組件,對產線各監控點進行描點,對各描點進行數據綁定和條件格式化設置,隨著數據實時變化,對節點狀態進行動態預警監控。
指示器能耗分析:對各核心設備的能耗進行KPI和指示器展示。


承德鋼鐵—車間管控看板
利用 Wyn Enterprise 嵌入式商業智能和報表軟件,將來自考勤刷臉系統數據庫中的不同數據進行關聯整合建模,利用報表和儀表板進行可視化展示,并在此基礎上進行深入分析。
將分析看板和報表嵌入到了企業統一門戶和企業微信,管理層可同時通過瀏覽器或者手機實時查看各個維度的人員出勤分析報表,同時可以將分析結果共享。
 
  1. 基于人員識別數據,實現人員出入廠的可視化分析,配套計劃用工等管理規則,實現三級人員管控模式落地,具體如下:
 
  1. 公司級:公司的外用工管理部門,負責人員信息的審核、錄入工作,門禁管理單位負責系統錄入和權限控制等工作,通過人員可視化系統可實時統計入廠人數、出廠人數、在廠人數、用工類別、用工單位、工程項目、區域分布等功能;
  2. 二級單位:作為用工單位,重點透視本單位的外用工信息,包括應到人員數量、實到人員數量、作業區的人員分布情況、工時信息計算等數據,為分廠的人員管理提供有效數據支撐;
  3. 作業區和班組:做為基層部門,有能力和義務掌握外用工的實際情況,通過用工計劃(排班)與實際到崗數據進行比對,可以有效發現人員未入廠、入廠未到崗等問題。



通力凱頓—設備監控中心
該客戶為其企業用戶定制了生產設備運行監控模塊。該企業的主要業務為生產設備機械加工,有鍍板車間、鉑制造車間、中央生產區、樣本車間、模板車間、施工區、密封區等10個作業車間和區域。各車間分布著不同的機加設備,每個設備有自己的編號。一方面由于很多設備都是自動化作業,無人值守,有時會在生成加工過程中會出現設備故障,影響生產作業的正常進行。另一方面,很多設備的設備利用情況無法有效的和生產任務掛鉤,造成機加設備產能浪費。因此,為了監控設備運行,提高產能,對設備的運行數據進行監控很有必要。
系統集成商從企業的實際問題出發,采用 BI 分析系統開發了設備監控大屏,實時展示設備的運行狀態、設備利用率、機加完成進度等核心指標,優化了生產管理流程。



金麒麟—海外市場訂單駕駛艙
金麒麟利用 Wyn Enterprise 搭建的數據可視化分析平臺,將來自 ERP、BPM 和 MES 不同系統的數據進行了關聯整合建模,同時利用報表和儀表板對數據進行了可視化展示。

在數據展示的基礎上,此平臺也對數據進行了深入的分析,實現了企業決策者對數據的實時掌握,從而幫助其以此為參考做出即時性的經營決策。

通過 KPI 組件展示當月不同產品的續單量、接單量,可根據銷售區域、產品類型進行動態篩選。
通過儀表板展示不同指標的全年任務完成情況,可根據銷售區域、產品類型進行動態篩選。
通過柱形圖展示本年和上年各月接單量和趨勢的對比,可根據銷售區域、產品類型進行動態篩選。


西人馬—產能監控看板
項目需求:
1、為了加快生產部門信息化建設,需要加強數據化管理意識;
2、將各流程數據化,通過數據可視化,及時有效跟進和反饋各生產流程狀況;
3、通過數據分析,展現各環節產能效益,進一步協助管理部門進行產能調整優化;
4、通過集成到企業辦公 OA 系統和釘釘移動應用,可以通過協同門戶集中登錄查看報表。同時,定時將成品產量、合格率等關鍵指標,通過消息推送到對應生產主管的釘釘,通過手機隨時查閱,掌握生產進度和質量情況。
展示內容包括:
1. 產能日報看板:可視化展示當日成品產量、Bond線、辦成品、手動封帽產量等核心指標值;
2. 組合圖對比分析:每日成品產能、每日 Bond 線產出量、半成品產能、手動封帽產量以及各類型產品的每日良品率對比分析;
3. 餅圖、圓環圖分析:各類型產品的各生產車間產量占比分布。

 
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